Exploitez la puissance de Google Cloud Platform et BigQuery pour analyser des volumes massifs de données en quelques secondes. Flowt, agence experte GCP, déploie des architectures data et IA performantes sur l'infrastructure de Google.
Google Cloud Platform est né de l'expertise de Google en traitement de données à grande échelle. BigQuery, son data warehouse serverless, analyse des pétaoctets en secondes sans infrastructure à gérer. Vertex AI offre une plateforme ML unifiée pour l'entraînement et le déploiement de modèles. Dataflow pour le streaming, Looker pour la BI, Pub/Sub pour la messagerie : GCP propose un écosystème data cohérent et innovant. Chez Flowt, nous combinons ces services avec dbt et Snowflake pour des architectures data optimales.
Évaluation de vos besoins data et IA, conception de l'architecture GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), estimation des coûts et planification du projet avec les bonnes pratiques Google Cloud.
Migration de vos données vers BigQuery, implémentation des pipelines d'ingestion (Dataflow, Cloud Functions), déploiement des modèles ML sur Vertex AI et intégration avec vos outils existants.
Optimisation des requêtes BigQuery (partitioning, clustering), gestion des slots et des réservations, monitoring des coûts et scaling automatique pour absorber la croissance des volumes.
BigQuery analyse des pétaoctets en quelques secondes sans provisioning de serveurs. Le pricing à la requête ou en forfait flat-rate offre une flexibilité maximale selon votre usage.
Vertex AI unifie l'entraînement, le tuning et le déploiement de modèles ML dans une plateforme unique. AutoML, custom training, model garden avec les derniers LLM : tout est accessible via une interface cohérente.
Le modèle serverless de GCP (BigQuery, Cloud Functions, Dataflow) permet de ne payer que ce que vous consommez. Pas de serveur idle, pas de surprovisionnement. Les committed use discounts réduisent encore la facture.
Google investit massivement en IA et data. Vous bénéficiez des mêmes technologies que Google Search, YouTube et Gmail : infrastructure mondiale, réseau premium, et innovations comme Gemini en avant-première.
Entraînez et déployez vos modèles à grande échelle :
de données analysées en quelques secondes grâce à BigQuery serverless
de coûts data par rapport à une infrastructure on-premise équivalente
la vitesse d'entraînement ML avec Vertex AI et les TPU Google
Découvrez comment nous avons accompagné nos clients dans leur transformation Data & IA.
Nos architectes GCP conçoivent des solutions data & IA tirant parti de BigQuery, Vertex AI et de l'écosystème Google. De la migration au scaling, nous vous accompagnons pour exploiter la puissance du cloud Google. Comparez aussi avec AWS et Azure.
Demandez un diagnostic de votre architecture data.
Partenaire de confiance de grands comptes (EDF, Décathlon, BNP Paribas) et de nombreuses PME françaises, nous vous accompagnons pour atteindre vos objectifs.
Nous adaptons chaque projet à vos besoins spécifiques, votre secteur d'activité et vos infrastructures existantes.
Grâce à notre méthodologie agile, nous privilégions les succès courts et la collaboration avec vos équipes métiers.
Notre objectif : votre autonomie. Nous formons vos équipes pour qu'elles puissent faire évoluer la solution en interne.
Retrouvez les réponses aux questions les plus courantes sur Google Cloud Platform et BigQuery.
BigQuery est serverless natif et optimal dans l'écosystème GCP. Snowflake excelle en multi-cloud et en data sharing. Si vous êtes déjà sur GCP, BigQuery est le choix naturel. Si vous voulez du multi-cloud, Snowflake peut être plus adapté.
BigQuery facture au stockage (0,02$/GB/mois) et à la requête (5$/TB scanné) en on-demand. Les slots flat-rate démarrent à 500$/mois pour un usage prévisible. Le premier TB scanné par mois est gratuit. Nous optimisons votre structure de tables pour minimiser les coûts.
Oui. Le modèle serverless de GCP (pas de serveur à gérer, paiement à l'usage) est idéal pour les PME. Les free tiers généreux permettent de démarrer à coût quasi nul. La scalabilité native accompagne votre croissance.
Oui. Google Cloud propose des régions européennes (Belgique, Pays-Bas, Finlande, Paris) avec engagement contractuel de résidence des données. GCP est conforme RGPD, ISO 27001, SOC 2/3 et dispose de 90+ certifications.
Oui, c'est l'une des combinaisons les plus populaires du modern data stack. dbt supporte nativement BigQuery. Les transformations s'exécutent directement dans BigQuery, profitant de sa puissance de calcul serverless.
Vertex AI est la plateforme ML unifiée de Google. Elle propose AutoML (ML sans code), custom training (notebooks, pipelines), Model Garden (accès aux LLM dont Gemini), endpoints d'inférence managés et des outils MLOps intégrés.
Google propose le BigQuery Migration Service qui automatise la conversion des schémas et des requêtes SQL. Nous complétons avec la migration des données, la validation de cohérence et l'optimisation des transformations dbt.
Oui. BigQuery Streaming Insert et Dataflow permettent d'ingérer des données en temps réel. Vous pouvez analyser des données fraîches de quelques secondes avec la même puissance que les données historiques.
Oui. Nous formons vos équipes à BigQuery (SQL avancé, optimisation), Vertex AI (ML et IA), et aux services data GCP (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions). Formats workshop ou accompagnement sur projet.
Contactez-nous pour un assessment de votre infrastructure data. Nous évaluons la pertinence de GCP pour votre contexte, estimons les coûts BigQuery et proposons un plan de migration ou de déploiement adapté.
