Exploitez la puissance des Large Language Models (GPT, Claude, Mistral, Llama) pour transformer vos processus. Flowt, agence experte LLM, conçoit des solutions d'IA générative sur mesure, sécurisées et connectées à vos données.
Un LLM (Large Language Model) est un modèle d'IA générative entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage naturel avec une qualité proche de l'humain. GPT-4, Claude, Mistral et Llama sont les principaux modèles du marché, chacun avec ses forces. Mais un LLM brut ne suffit pas : il faut le connecter à vos données (RAG), le fine-tuner sur votre domaine et l'intégrer dans vos workflows. C'est exactement ce que Flowt fait, en transformant la technologie LLM en assistants IA et agents autonomes à forte valeur ajoutée.
Analyse de vos cas d'usage, benchmark des modèles disponibles (GPT, Claude, Mistral, Llama), évaluation des contraintes (coût, latence, confidentialité, souveraineté) et recommandation du modèle ou mix de modèles optimal.
Architecture RAG sur vos données, prompt engineering avancé, fine-tuning si nécessaire, développement des pipelines d'inférence et intégration dans vos systèmes métier. Tests de qualité et de sécurité rigoureux.
Mise en production avec monitoring de la qualité des réponses, gestion des coûts d'inférence, mise en place de guardrails (filtrage, détection d'hallucinations) et gouvernance de l'usage des LLM dans l'organisation.
Les LLM comprennent, résument, traduisent et génèrent du texte avec une qualité remarquable. Vos collaborateurs bénéficient d'un assistant intelligent qui accélère chaque tâche cognitive.
Au-delà de l'automatisation de tâches simples, les LLM automatisent des processus qui nécessitaient du jugement humain : analyse de contrats, classification de demandes, rédaction de documents, réponse à des questions complexes.
Grâce au RAG et au fine-tuning, votre LLM devient un expert de votre domaine. Il connaît vos produits, vos procédures, votre jargon métier et répond avec la précision d'un collaborateur expérimenté.
Nous déployons des LLM open source (Mistral, Llama) sur votre infrastructure privée quand la confidentialité l'exige. Vos données sensibles ne quittent jamais votre environnement.
Adaptez les LLM à votre domaine spécifique :
la vitesse de traitement des tâches textuelles (résumé, analyse, rédaction)
de pertinence des réponses RAG sur les bases de connaissances clients
de temps sur les tâches rédactionnelles récurrentes grâce à la génération IA
Découvrez comment nous avons accompagné nos clients dans leur transformation Data & IA.
Nos experts en IA générative évaluent vos cas d'usage, sélectionnent le modèle adapté et déploient des solutions LLM sécurisées connectées à vos données. Du RAG au fine-tuning, nous maîtrisons toute la chaîne.
Demandez une démonstration personnalisée.
Partenaire de confiance de grands comptes (EDF, Décathlon, BNP Paribas) et de nombreuses PME françaises, nous vous accompagnons pour atteindre vos objectifs.
Nous adaptons chaque projet à vos besoins spécifiques, votre secteur d'activité et vos infrastructures existantes.
Grâce à notre méthodologie agile, nous privilégions les succès courts et la collaboration avec vos équipes métiers.
Notre objectif : votre autonomie. Nous formons vos équipes pour qu'elles puissent faire évoluer la solution en interne.
Retrouvez les réponses aux questions les plus courantes sur les LLM et leur intégration en entreprise.
Cela dépend de vos contraintes. GPT-4 et Claude excellent en qualité de raisonnement. Mistral offre un excellent rapport qualité/prix avec des options de déploiement européen. Llama est idéal pour le self-hosting. Nous recommandons souvent un mix de modèles selon les cas d'usage.
Nous configurons l'architecture selon vos exigences : API avec accord de non-utilisation des données (GPT, Claude), modèles hébergés sur votre cloud privé (Mistral, Llama) ou environnements isolés. Vos données restent sous votre contrôle.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte le LLM à votre base de connaissances. Au lieu de se fier uniquement à son entraînement, le modèle recherche les informations pertinentes dans vos documents avant de répondre. Cela réduit les hallucinations et personnalise les réponses.
Le coût dépend de l'architecture (RAG, fine-tuning, self-hosting) et du volume d'utilisation. Un premier POC RAG démarre à quelques milliers d'euros. Les coûts d'inférence API varient de 0,01 à 0,10€ par requête selon le modèle et la longueur.
Non. Dans 80% des cas, le RAG avec du prompt engineering avancé suffit. Le fine-tuning est pertinent quand vous avez besoin d'un style spécifique, d'une terminologie précise ou de performances supérieures sur une tâche très ciblée.
Nous implémentons plusieurs garde-fous : RAG avec citation des sources, contraintes de réponse, vérification factuelle, détection automatique d'incertitude et escalade vers un humain quand le modèle manque de confiance.
Oui. Mistral et Llama sont des modèles open source performants, déployables sur votre infrastructure. Nous les optimisons (quantification, vLLM) pour des performances de production avec des coûts maîtrisés.
Un POC RAG est opérationnel en 2 à 4 semaines. Une solution complète avec intégration dans vos systèmes prend 2 à 3 mois. Un projet de fine-tuning ajoute 2 à 4 semaines supplémentaires.
Oui. Les LLM modernes (GPT-4, Claude, Mistral) sont nativement multilingues et performants en français. Mistral, développé en France, offre une qualité particulièrement élevée en français.
Contactez-nous pour un premier échange. Nous identifions vos cas d'usage à fort impact, évaluons la faisabilité technique et proposons un POC pour valider la valeur avant de passer à l'échelle.
