Exploitez la puissance de Python pour vos projets data, IA et automatisation. Flowt, agence experte Python, développe des solutions performantes en s'appuyant sur l'écosystème le plus riche du marché.
Python est le langage de programmation le plus utilisé au monde pour la data science, le machine learning et l'IA. Son écosystème de bibliothèques (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI) couvre l'intégralité du cycle de vie data : de l'ingestion à l'analyse, de l'entraînement de modèles au déploiement d'APIs. Chez Flowt, nos développeurs Python maîtrisent aussi bien le data engineering que le ML et le développement d'applications, pour des solutions cohérentes de bout en bout.
Analyse de vos besoins, choix de l'architecture et du framework Python adaptés (Django, FastAPI, Flask), définition des spécifications techniques et du planning de développement.
Développement itératif avec revues de code, tests unitaires et d'intégration, documentation technique. Application des bonnes pratiques Python (PEP 8, typing, packaging) pour un code maintenable et évolutif.
Avec plus de 400 000 packages sur PyPI, Python offre une bibliothèque pour chaque besoin : manipulation de données, visualisation, ML, NLP, computer vision, web scraping, automatisation. Inutile de réinventer la roue.
Python excelle dans la data ET dans le développement : APIs haute performance (FastAPI), applications web (Django), automatisation, scripting. Un seul langage pour votre stack technique data complet.
Les bibliothèques critiques (NumPy, pandas, PyTorch) sont écrites en C/C++ sous le capot. Python offre la simplicité du scripting avec des performances proches du code natif pour les calculs intensifs.
Python est le langage le plus enseigné et le plus recruté en data. Vos équipes trouveront facilement de la documentation, des formations et des développeurs compétents pour maintenir et faire évoluer vos projets.
Des pipelines de données robustes et performants :
Automatisez les tâches complexes avec Python :
la productivité des data scientists grâce à des pipelines et outils Python optimisés
projets Python data & IA livrés en production pour nos clients
de disponibilité moyenne de nos APIs Python en production
Découvrez comment nous avons accompagné nos clients dans leur transformation Data & IA.
Nos développeurs Python seniors conçoivent des solutions data & IA performantes, maintenables et évolutives. Du pipeline data à l'API prédictive, nous couvrons l'ensemble du spectre Python pour la data.
Discutons de votre projet Python.
Partenaire de confiance de grands comptes (EDF, Décathlon, BNP Paribas) et de nombreuses PME françaises, nous vous accompagnons pour atteindre vos objectifs.
Nous adaptons chaque projet à vos besoins spécifiques, votre secteur d'activité et vos infrastructures existantes.
Grâce à notre méthodologie agile, nous privilégions les succès courts et la collaboration avec vos équipes métiers.
Notre objectif : votre autonomie. Nous formons vos équipes pour qu'elles puissent faire évoluer la solution en interne.
Retrouvez les réponses aux questions les plus courantes sur Python et nos services de développement.
Oui. Python propulse des systèmes en production chez Instagram, Spotify, Netflix, Dropbox et des milliers d'entreprises. Avec les bonnes pratiques (typing, tests, CI/CD, conteneurisation), Python est parfaitement adapté aux environnements de production exigeants.
Python est devenu le standard de la data science grâce à sa versatilité : il couvre le data engineering, le ML ET le développement d'applications. R reste excellent pour les analyses statistiques académiques, mais Python domine en entreprise.
Selon le besoin : FastAPI pour les APIs haute performance, Django pour les applications web complètes, pandas/Polars pour le traitement de données, scikit-learn/PyTorch pour le ML, Airflow pour l'orchestration. Nous choisissons l'outil adapté à chaque contexte.
Nous appliquons les standards de l'industrie : PEP 8, type hints, tests unitaires (pytest), revue de code systématique, linting (ruff), formatage (black), documentation automatique (docstrings) et CI/CD avec tests à chaque commit.
Oui. Avec Polars, PySpark ou Dask, Python traite des téraoctets de données efficacement. Pour le ML, PyTorch et TensorFlow exploitent les GPU pour des performances de calcul massives. L'écosystème Python est optimisé pour le big data.
Oui. Nous auditons votre code existant, identifions la dette technique, et proposons un plan de refactoring pragmatique. Nous améliorons progressivement la qualité sans bloquer vos livraisons en cours.
Nous conteneurisons avec Docker, déployons via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) sur Kubernetes, ECS, Lambda ou App Service selon votre cloud. Le monitoring est assuré par des outils comme Datadog ou Prometheus.
Oui. Nous formons vos équipes à Python pour la data (pandas, visualisation), le ML (scikit-learn, PyTorch), le développement web (FastAPI, Django) et les bonnes pratiques (tests, packaging, CI/CD). Formats sur mesure.
Pour les analyses complexes et récurrentes, oui. Python avec pandas automatise les traitements qu'Excel gère manuellement, traite des volumes bien supérieurs et garantit la reproductibilité. Les résultats peuvent être exportés en Excel si nécessaire.
Contactez-nous pour un premier échange technique. Nous analysons votre besoin, évaluons la faisabilité et proposons une architecture Python adaptée à vos contraintes et objectifs.
