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de volume de dashboards (passage de 20 à 3)
avis clients analysés automatiquement par an pour améliorer le design des produits
collaborateurs utilisent quotidiennement ces outils
Decathlon, leader mondial de la distribution d'articles de sport, gère une masse de données colossale.
Face à la multiplication d'outils hétérogènes (Qlik, Looker), l'entreprise avait besoin de rationaliser son environnement BI pour garantir une qualité de donnée irréprochable et un suivi produit unifié.
L'écosystème BI de Decathlon souffrait d'une trop grande dispersion : plus de 20 dashboards fragmentés sur différentes technologies rendaient l'accès à l'information complexe et peu homogène.
Cette "dette technique" entraînait une confusion pour les équipes métier et rendait difficile le suivi fiable de la qualité des produits et des avis clients.
Flowt a opéré une refonte radicale en migrant et consolidant les 20 rapports existants vers seulement 3 dashboards centraux sur Tableau Cloud.
Au-delà de la simplification, nous avons déployé une architecture de monitoring automatisé (via Databricks et AWS) pour contrôler la fiabilité des données en continu.
Un module spécifique d'analyse des avis clients a également été intégré pour connecter directement la voix du client au développement produit.
Cette centralisation a permis de supprimer la complexité inutile et d'offrir une interface épurée aux Product Managers.
La réduction de 85 % du nombre de dashboards a considérablement réduit la charge de maintenance tout en augmentant la confiance des utilisateurs dans les chiffres présentés.
Les alertes automatiques garantissent désormais une réactivité immédiate en cas d'anomalie de qualité.
