communes analysées
de points de données traités
variables socio-économiques croisées dans l'analyse
Le Ministère du Logement a pour mission de réguler le marché immobilier français.
Face à l'essor des locations de courte durée type Airbnb, l'administration avait besoin de mesurer scientifiquement leur impact sur la hausse des prix de l'immobilier résidentiel.
Isoler l'effet spécifique d'Airbnb sur les prix de l'immobilier parmi une multitude d'autres facteurs économiques est un défi statistique majeur.
Le volume de données (transactions immobilières, annonces locatives sur plusieurs années) et la nécessité d'une preuve "causale" rendaient l'analyse impossible avec des outils standards.
Flowt a déployé une approche de Data Science avancée. Nous avons croisé des millions de points de données et utilisé des modèles économétriques sophistiqués pour isoler les variables et établir des liens de causalité.
L'étude a permis de traiter le problème avec une rigueur mathématique, dépassant les simples corrélations.
L'étude a fourni au Ministère des conclusions chiffrées et objectives sur l'impact des locations saisonnières.
Ces résultats précis ont permis d'alimenter la réflexion sur les politiques publiques de logement et d'apporter des arguments factuels dans le débat sur la régulation du secteur.
